تطبيق مباشرروبوت محادثة ثنائي اللغة
Nawabigh Assistant
مساعد بالإنجليزية والعربية يجيب عن الأسئلة حول برنامج «نوابغ» التعليمي.
نظرة عامة
يجيب «مساعد نوابغ» عن أسئلة الأولياء والتلاميذ، من السعر والمواعيد والمكان إلى السن والمواد، بالإنجليزية أو العربية. تُصنَّف الأسئلة بنموذج نوايا يعتمد TF-IDF والانحدار اللوجستي، مدرب من ورقة Excel للأسئلة والأجوبة. والأسئلة غير المؤكدة تتلقى ردًا مهذبًا بدل التخمين.
الأهداف
- الإجابة فورًا عن الأسئلة الشائعة باللغتين
- تمكين الفريق من تعديل الأجوبة في جدول بيانات لا في الشيفرة
الميزات
- الإنجليزية والعربية مع اتجاه من اليمين إلى اليسار
- اثنتا عشرة نية لكل لغة
- حد ثقة مع رد احتياطي آمن
- مسح المحادثة وتبديل اللغة
الشاشات
أبرز النقاط
التصميم
- محادثة داكنة زجاجية بتدرجات أزرق وبنفسجي
- مؤشر كتابة وصور رمزية
الهندسة
- TF-IDF (كلمات وثنائيات) مع انحدار لوجستي لكل لغة
- أوزان النموذج مصدّرة إلى JSON وتعمل في المتصفح، و124 من 125 سؤالًا مرجعيًا تعطي الجواب نفسه الذي يعطيه خادم Python
مراجعة الاستوديو
5.0البداية
7.5النهاية
فكرة جيدة عرقلتها مشكلات في التحزيم.
ما وجدناه
- سكربت لعدّ الزيارات من أداة الذكاء الاصطناعي التي ولّدت القالب
- مع scikit-learn 1.8 يُحمَّل النموذج المحفوظ دون أوزان IDF، فيجيب الخادم بخلاف ما دُرّب عليه
- ملف README يذكر سكربت تدريب غير موجود في المشروع
- ملفات قالب React غير مستخدمة
ما أصلحناه
- حذف سكربت التتبع
- النموذج داخل المتصفح يطابق النموذج كما دُرّب
- تلجأ المحادثة إلى نموذج المتصفح حين لا يتوفر خادم
ما تبقى
- إعادة تدريب النموذج وحفظه بالإصدار المثبت من scikit-learn، وإضافة سكربت التدريب
التقييم من 10 على الوظائف، والواجهة، والاتساق البصري، والأداء، والتجاوب، والتنقل، والبنية، وإمكانية الوصول، ومعالجة الأخطاء، والجاهزية المهنية.
العرض
تطبيق مباشر
معاينة المشروع يعمل نموذج النوايا داخل متصفحك.
ابدأ مشروعك
تريد مشروعًا مثل هذا؟
أخبرنا بما تبنيه. سنرد بأسئلة صادقة، ونهج واضح، والخطوة التالية.